Діагностувати діабет по голосу за 10 сек: учені винайшли новий метод тестування
Визначити, чи є у когось цукровий діабет, незабаром буде так само просто, як вимовити кілька фраз у свій смартфон, свідчить новаторське дослідження Klick Labs.
Це дослідження знаменує значний прогрес у діагностиці діабету.
Учені використали 6-10 секунд людського голосу разом з основними даними про здоров’я, включаючи вік, стать, зріст і вагу, щоб за допомогою штучного інтелекту визначити, чи ця людина має діабет II типу.
Зараз дивляться
Точність тесту через смартфон становить 89% для жінок і 86% – для чоловіків.
За даними Міжнародної діабетичної федерації, майже 240 млн дорослих у всьому світі, які живуть з діабетом, не знають, що вони хворіють на це захворювання.
Для діагностики найчастіше використовують аналізи крові на глікований гемоглобін, а також тест на рівень глюкози в крові натщесерце. Ці методики вимагають обов’язкового відвідання лікаря, а затим поїздку в лабораторію.
Нове дослідження показує, що аналіз кількох секунд голосу людини у смартфоні за допомогою ШІ досить точно може визначити, чи є у неї діабет II типу.
Учені Klick Labs вважають технологію голосу потенційним проривом у виявленні діабету.
Команда дослідила голосові особливості людини, яка проходить обстеження. Приміром, зміни висоти та інтенсивності, які не сприймає людське вухо.
– Обробивши голосовий сигнал, ми визначили зміни в голосі, викликані саме діабетом II типу. До речі, вони різні у чоловіків і жінок, – сказав Джейсі Кауфман, науковий співробітник Klick Labs.
За словами науковця, якщо нинішні методи діагностування діабету вимагають багато часу, витрат, то голосові технології можуть повністю усунути ці бар’єри.
Наступна мета науковців – розширення дослідження з використанням голосу для діагностики проблем жіночого здоров’я та гіпертонії.
Джерело: ScitechDaily
Хочете отримувати цікаві новини найпершими? Підписуйтесь на наш Telegram
Якщо ви побачили помилку в тексті, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Cntrl + Entr.
Джерело ФАКТИ. ICTV
2023-10-26 12:00:00